English 中文 日本語 Русский
Связанные статьи Баннер

Исследовательские работы
С использованием NOKOV Motion Capture

Исследования с использованием передовых решений для захвата движения от NOKOV
Sort by Date
All Робототехника и инженерия Marine & Underwater Науки о жизни VR/AR Развлечения UAV/UGV Человеческое тело Животные Мобильный робот Бионический робот Параллельный робот Робот на колесно-опорных ногах Сельскохозяйственный робот Гуманоидный робот Мягкий робот Инспекционный робот Ловкая рука/Hand Mocap Медицинский робот/роботизированная хирургия Экзоскелет/Носимые устройства Роботизированная рука Континуум-робот Анализ походки Анализ движения Формация/Рой/Избежание препятствий/столкновений/Сотрудничество Навигация/Локализация/SLAM Манипуляция Взаимодействие человека и робота Измерение смещения/деформации/прецизионное измерение Телеуправление Планирование движения/Планирование маршрута/Планирование движения Воплощенный ИИ Эргономика
Hou, Zongbin, Ruihao Sui, and Yuan Chen. "Passivity-based variable damped sliding mode control for cable-driven wave motion compensation device under hybrid disturbances." Information Sciences (2025): 122742.
Dong L, Ma J, Cao J, et al. Serial–parallel cooperative assembly approach for precision micro-assembly of axial holes[J]. Mechanical Sciences, 2024, 15(2): 653-665.
Liu X, Wang Z, Li Z, et al. Transformer-based segmented learning for kinematics modelling of a cable-driven parallel continuum robot[J]. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part C: Journal of Mechanical Engineering Science, 2025, 239(8): 2942-2952.
Y. Liu, Z. Cao, H. Xiong, J. Du, H. Cao and L. Zhang, "Dynamic Obstacle Avoidance for Cable-Driven Parallel Robots With Mobile Bases via Sim-to-Real Reinforcement Learning," in IEEE Robotics and Automation Letters, vol. 8, no. 3, pp. 1683-1690, March 2023

Используя этот сайт, вы соглашаетесь с нашимиусловия, которые описывают наше использование файлов cookie.ЗАКРЫТЬ×

Контакт
Мы стремимся реагировать оперативно и свяжемся с вами через наших местных дистрибьюторов для дальнейшей помощи.
ИнженерияВиртуальная реальностьНауки о движенииРазвлечения
Я хотел бы получить предложение
Пекин NOKOV Science & Technology Co., Ltd (штаб-квартира)
Место нахожденияRoom820, China Minmetals Tower, район Чаоян, Пекин
Электронная почтаinfo@nokov.cn
Телефон+ 86-10-64922321
Объем захвата*
Цель*
Полные телаДроны/РоботыДругие
Количество
Тип камеры
Pluto1.3CMars1.3HMars2HMars4HПодводныйДругие/Я не знаю
Количество камер
46812162024Другие/Я не знаю