English 中文 日本語 Русский
Связанные статьи Баннер

Исследовательские работы
С использованием NOKOV Motion Capture

Исследования с использованием передовых решений для захвата движения от NOKOV
Sort by Date
All Робототехника и инженерия Marine & Underwater Науки о жизни VR/AR Развлечения UAV/UGV Человеческое тело Животные Мобильный робот Бионический робот Параллельный робот Робот на колесно-опорных ногах Сельскохозяйственный робот Гуманоидный робот Мягкий робот Инспекционный робот Ловкая рука/Hand Mocap Медицинский робот/роботизированная хирургия Экзоскелет/Носимые устройства Роботизированная рука Континуум-робот Анализ походки Анализ движения Формация/Рой/Избежание препятствий/столкновений/Сотрудничество Навигация/Локализация/SLAM Манипуляция Взаимодействие человека и робота Измерение смещения/деформации/прецизионное измерение Телеуправление Планирование движения/Планирование маршрута/Планирование движения Воплощенный ИИ Эргономика
Tong X, Zhang K, Yang S, et al. Updating of sensorimotor communication in an asymmetric alternating joint action task based on Real-time learning of interaction differences[J]. Current Psychology, 2025: 1-18.
Hu H, Cao Z, Yang X, et al. Performance evaluation of optical motion capture sensors for assembly motion capturing[J]. IEEE Access, 2021, 9: 61444-61454.
Liu X, Liu H, Han Y, et al. MHTrack: mmWave-based Mobile Hand Tracking[J]. IEEE Transactions on Mobile Computing, 2025.
Wang Z, Xu G, Wang Y, et al. Neural encoding of multidimensional handwriting movements for brain-computer interfaces[C]//Proceedings of the 2024 11th International Conference on Biomedical and Bioinformatics Engineering. 2024: 104-109.
Zhang K, Tong X, Yang S, et al. Space-time mapping relationships in sensorimotor communication during asymmetric joint action[J]. PeerJ, 2024, 12: e16764.
Li S, Huang Y, Zhang X. Modeling of Human Throwing Motion from Human Demonstration Using a Hidden Markov Model[C]//International Conference on Intelligent Robotics and Applications. Singapore: Springer Nature Singapore, 2024: 105-116.
Zhao H, Zou Y, Zhang J. Vision-based human–robot object handover in dynamic environments: a safety-aware framework with real-time anthropomorphic planning[J]. Industrial Robot: the international journal of robotics research and application, 2025.
Zhu Y, Li L, Wang Y, et al. Online decentralized planning for a cable-driven parallel robot with aerial and ground actuators through multi-agent reinforcement learning[J]. International Journal of Advanced Robotic Systems, 2025, 22(5): 17298806251390589.
Wang J, Li K. Humanoid Grasping with Multi-Finger Dexterous Hands Based on DM-KMP[C]//2024 WRC Symposium on Advanced Robotics and Automation (WRC SARA). IEEE, 2024: 34-39.
Pang Y, Li Q, Wang Y, et al. CBMC-V2: A CNS-inspired Framework for Real-time Robotic Arm Control[C]//2024 IEEE-RAS 23rd International Conference on Humanoid Robots (Humanoids). IEEE, 2024: 121-128.
Sun N, Wang Z, Cheng L, et al. Design and Performance Analysis of a Series-Parallel Self-Aligning Index Finger Exoskeleton[J]. IEEE Robotics and Automation Letters, 2025.
Zhou X, Zheng X, Miao G, et al. Particle swarm optimization-based unscented Kalman Filter for tremor suppression in minimally invasive surgical robots[J]. Biomedical Signal Processing and Control, 2025, 110: 108279.
Y. Li, J. Zhang, W. Xu, T. Tang and C. Lu, "FSGlove: An Inertial-Based Hand Tracking System with Shape-Aware Calibration," 2025 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS), Hangzhou, China, 2025, pp. 18304-18311, doi: 10.1109/IROS60139.2025.11245803.
Ren, R., Wang, Z., Yang, C., Liu, J., Jiang, R., Zhou, Y., ... & He, B. (2025). Enhancing robotic skill acquisition with multimodal sensory data: A novel dataset for kitchen tasks. Scientific Data, 12(1), 476.
Huang J, Chen K, Zhou J, et al. Dih-tele: Dexterous in-hand teleoperation framework for learning multiobjects manipulation with tactile sensing[J]. IEEE/ASME Transactions on Mechatronics, 2025.
Liu Y, Yang H, Si X, et al. Taco: Benchmarking generalizable bimanual tool-action-object understanding[C]//Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. 2024: 21740-21751.
Tanizaki Y, Tortós-Vinocour P E, Matsunaga F, et al. Analysis of Finger Motions for Assisting Spoon Scooping with Soft Actuators[C]//2024 17th International Convention on Rehabilitation Engineering and Assistive Technology (i-CREATe). IEEE, 2024: 1-6.
N. Guo et al., "Proprioceptive State Estimation for Amphibious Tactile Sensing," in IEEE Transactions on Robotics, vol. 40, pp. 4684-4698, 2024, doi: 10.1109/TRO.2024.3463509.
Xu P, Wang R. Synchronize Dual Hands for Physics-Based Dexterous Guitar Playing[C]//SIGGRAPH Asia 2024 Conference Papers. 2024: 1-11.
Chen J, Yao K, Yu C, Xu Y, Zhou S, Ye J. Synthesis of a single-degree-of-freedom noncircular pulley-five-bar finger rehabilitation mechanism considering force transfer performance. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part C: Journal of
Liu Y, Yang H, Si X, et al. Taco: Benchmarking generalizable bimanual tool-action-object understanding[C]//Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. 2024: 21740-21751.
Ningbo Yu, Yang Yu, Jianeng Lin, Yuchen Yang, Jingchao Wu, Siquan Liang, Jialing Wu , Jianda Han,A non-contact system for intraoperative quantitative assessment of bradykinesia in deep brain stimulation surgery,Computer Methods and Programs in Biomedicine,2022
Qiuyan Zeng(B),Muye Pang,Biwei Tang,and Kui Xiang,Simulation of Human Posture Sway Based on Reference Control,International Conference on Intelligent Robotics and Applications,Wuhan University of Technology
Zhilong Zhao,Haopeng Hu,Xiansheng Yang,Yunjiang Lou,A Robot Programming by Demonstration Method for Precise Manipulation in 3C Assembly,2019 WRC Symposium on Advanced Robotics and Automation,2019
Zhiqi Cao,Haopeng Hu,Xiansheng Yang,Yunjiang Lou,A Robot 3C Assembly Skill Learning Method by Intuitive Human Assembly Demonstration,2019 WRC Symposium on Advanced Robotics and Automation,2019
Dewei Yang,Qi Lv,Gang Liao,Kai Zheng,Jiufei Luo,Bo Wei,Learning from Demonstration: Dynamical Movement Primitives Based Reusable Suturing Skill Modelling Method,2018 Chinese Automation Congress (CAC),2018

Используя этот сайт, вы соглашаетесь с нашимиусловия, которые описывают наше использование файлов cookie.ЗАКРЫТЬ×

Контакт
Мы стремимся реагировать оперативно и свяжемся с вами через наших местных дистрибьюторов для дальнейшей помощи.
ИнженерияВиртуальная реальностьНауки о движенииРазвлечения
Я хотел бы получить предложение
Пекин NOKOV Science & Technology Co., Ltd (штаб-квартира)
Место нахожденияRoom820, China Minmetals Tower, район Чаоян, Пекин
Электронная почтаinfo@nokov.cn
Телефон+ 86-10-64922321
Объем захвата*
Цель*
Полные телаДроны/РоботыДругие
Количество
Тип камеры
Pluto1.3CMars1.3HMars2HMars4HПодводныйДругие/Я не знаю
Количество камер
46812162024Другие/Я не знаю