Оптико-инерциальная fusionная система слежения обеспечивает субмиллиметровую точность позиционирования и угловую точность 0,1° для высокоточной записи движений.
Одновременный захват людей, инструментов и роботов с синхронизацией видео, силовых данных, ЭМГ и других сенсорных данных для полного восприятия сцены.
Полная совместимость с интерфейсами ROS/ROS2, VRPN и SDK для бесшовного подключения к платформам моделирования и управления роботами.
Поддержка решений как на основе маркеров, так и с использованием ИИ без маркеров, адаптируемых от лабораторных условий до крупномасштабных сценариев эксплуатации.
Предоставление более 1000 часов очищенных данных о движениях человека и более 100 000 высококачественных образцов для обучения алгоритмов ИИ и роботов.
Захват мелких движений рук, пальцев и объектов с высокой пространственной точностью.
Запись координированных взаимодействий между руками, инструментами и манипулируемыми объектами.
Синхронизация захвата движений с видео, силовыми, тактильными и другими сенсорными данными.
Генерация структурированных наборов данных для имитационного обучения, LfD и обучения политик.
Бесшовное подключение к платформам управления роботами, моделирования и обучения.
Предоставление точных данных захвата движений всего тела для обучения алгоритмов роботов.
Преобразование захваченных движений человека в исполняемые команды движения робота.
Плавное подключение к основным средам моделирования для итеративной настройки политик.
Предоставление стандартизированных образцов движений для ускорения итераций обучения с подкреплением.
Сверхнизкая задержка захвата движений и потоковая передача данных в реальном времени гарантируют мгновенное отражение каждого движения оператора роботом, обеспечивая отзывчивое и интуитивное управление.
Совместимость с URDF-моделями основных гуманоидных роботов и возможность кастомной интеграции и разработки для конкретных платформ роботов.
|
Поддержка URDF AGIBOT H2 |
Поддержка URDF Unitree U1/H1 |
Дополнительная кастомная поддержка URDF |
Построение количественного сравнения между смоделированными и физическими данными робота; обратная связь полевых данных в обучающие модели. Поддержка сравнения по позиции/скорости/ускорению и пользовательских эталонов оценки.
Решение проблем единообразия в массовом производстве роботов, предоставление стандартизированных воспроизводимых тестов движений и отраслевых эталонных решений.
Адаптация к основным роботам, таким как Unitree и AgiBot, с помощью самостоятельно разработанных моделей ретаргетинга и обучения, поддержка кастомной разработки под конкретные сценарии.
Поддержка аватарного удаленного управления для ходьбы, бега, прыжков и разнообразных движений. Обеспечение низкозадержечного высокоплавного воспроизведения движений роботов для выставочных и коммерческих сценариев.