English 中文 日本語 한국어 Русский
Связанные статьи Баннер

Исследовательские работы
С использованием NOKOV Motion Capture

Исследования с использованием передовых решений для захвата движения от NOKOV
Sort by Date
All Робототехника и инженерия Параллельный робот Робот на колесно-опорных ногах Сельскохозяйственный робот Гуманоидный робот Мягкий робот Инспекционный робот Медицинский робот Бионический робот UAV/UGV Экзоскелет Роботизированная рука Мобильный робот Система мульти-роботов Носимые устройства Континуум-робот Человеческое тело Животные SLAM Избежание препятствий/столкновений Формация/Рой Манипуляция Навигация Локализация Восприятие Планирование Контроль Ловкая рука Взаимодействие/Сотрудничество Человека и Робота Видение Marine&underwater Сотрудничество Смещение Изучение Телеуправление Тактильные технологии Концевые эффекторы Планирование движения Планирование траектории Планирование маршрута Ручной мокап Роботизированная хирургия Особый
Xiaolong Ma, Jianhua Zhang, Binrui Wang, Jincheng Huang, Guanjun Bao, Continuous adaptive gaits manipulation for three-fingered robotic hands via bioinspired fingertip contact events,Biomimetic Intelligence and Robotics,Volume 4, Issue 1,2024,100144,ISSN
G. Lou, C. Wang, Z. Xu, J. Liang and Y. Zhou, "Controlling Soft Robotic Arms Using Hybrid Modelling and Reinforcement Learning," in IEEE Robotics and Automation Letters, vol. 9, no. 8, pp. 7070-7077, Aug. 2024, doi: 10.1109/LRA.2024.3418312.
Qie, J. et al. (2023). Cross-Domain Representation Learning for Clothes Unfolding in Robot-Assisted Dressing. In: Karlinsky, L., Michaeli, T., Nishino, K. (eds) Computer Vision – ECCV 2022 Workshops. ECCV 2022. Lecture Notes in Computer Science, vol 13806
Y. Liu et al., "Enhancing Generalizable 6D Pose Tracking of an In-Hand Object With Tactile Sensing," in IEEE Robotics and Automation Letters, vol. 9, no. 2, pp. 1106-1113, Feb. 2024, doi: 10.1109/LRA.2023.3337690.
Chen Y, Zhang X, Yanjiang H, et al. Kinematics Optimization of a Novel Cable-Driven 7-Dof Redundant Manipulator[J]. Available at SSRN 4240782.
T. Gao et al., "Model Predictive Control for an Autonomous Underwater Robot with Fully Vectored Propulsion," 2024 IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA), Yokohama, Japan, 2024, pp. 10482-10488, doi: 10.1109/ICRA57147.2024.10611025
Z. Xu, J. Liang and Y. Zhou, "Soft Pneumatic Helical Actuators With Programmable Variable Curvatures," in IEEE Robotics and Automation Letters, vol. 9, no. 7, pp. 6632-6639, July 2024, doi: 10.1109/LRA.2024.3410165.
Liu Y, Yang H, Si X, et al. Taco: Benchmarking generalizable bimanual tool-action-object understanding[C]//Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. 2024: 21740-21751.
J. Fu et al., "Augmented Reality-Assisted Robot Learning Framework for Minimally Invasive Surgery Task," 2023 IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA), London, United Kingdom, 2023, pp. 11647-11653
Nan Yang,Yong Deng,and Xiaodong Niu,Deployable-Structure-Based Artificial Muscles Generating Coded Forces,Advanced Materials Technologies,Shantou University
Zhilong Zhao,Haopeng Hu,Xiansheng Yang,Yunjiang Lou,A Robot Programming by Demonstration Method for Precise Manipulation in 3C Assembly,2019 WRC Symposium on Advanced Robotics and Automation,2019
Zhiqi Cao,Haopeng Hu,Xiansheng Yang,Yunjiang Lou,A Robot 3C Assembly Skill Learning Method by Intuitive Human Assembly Demonstration,2019 WRC Symposium on Advanced Robotics and Automation,2019

Используя этот сайт, вы соглашаетесь с нашимиусловия, которые описывают наше использование файлов cookie.ЗАКРЫТЬ×

Контакт
Мы стремимся реагировать оперативно и свяжемся с вами через наших местных дистрибьюторов для дальнейшей помощи.
ИнженерияВиртуальная реальностьНауки о движенииРазвлечения
Я хотел бы получить предложение
Пекин NOKOV Science & Technology Co., Ltd (штаб-квартира)
Место нахожденияRoom820, China Minmetals Tower, район Чаоян, Пекин
Электронная почтаinfo@nokov.cn
Телефон+ 86-10-64922321
Объем захвата*
Цель*
Полные телаДроны/РоботыДругие
Количество
Тип камеры
Pluto1.3CMars1.3HMars2HMars4HПодводныйДругие/Я не знаю
Количество камер
46812162024Другие/Я не знаю