С быстрым развитием Интернета и дальнейшей зрелостью искусственного интеллекта, ИИ повсюду в современной жизни. В то же время эта технология быстро вошла в автомобильную промышленность. Согласно существующим технологическим сетям, будущее направление развития автомобильной промышленности, несомненно, сделает большой шаг к интеллекту и взаимосвязанности, а беспилотные наземные транспортные средства (UGV) станут основным игроком в автомобильной промышленности в будущем. Руководствуясь этим общим направлением, известные отечественные и зарубежные традиционные автомобильные компании и интернет - гиганты начали ожесточенную конкуренцию UGV, последовательно разрабатывая и запуская реальные UGV и связанные с ним продукты. Разработка беспилотных автомобилей уже появилась в лабораториях университетов и исследовательских институтов. В то же время активная поддержка соответствующей политики и строительство экспериментальных демонстрационных зон оказали положительное влияние на развитие беспилотных наземных транспортных средств и привели к постепенному ускорению их развития. В технологическом буме, движимом окружающей средой, Китайский центр автомобильных технологий (CAC) нашел новый путь в исследованиях и разработках беспилотных автомобилей. В сочетании с городским симуляционным песочным столом было реализовано первоначальное управление беспилотными наземными транспортными средствами и завершено моделирование вождения в испытательной среде беспилотных наземных транспортных средств.
На раннем этапе всей разработки беспилотных наземных транспортных средств преподаватели Центра автомобильных исследований пришли в нашу студию для полевых исследований. После презентации он с уверенностью сказал: « Это то, что мы хотим, и это, безусловно, будет соответствовать нашим требованиям к управлению на этапе тестирования. Впоследствии оптическая 3D - система захвата движения NOKOV была идентифицирована как система отслеживания местоположения на этапе разработки CAC UGV.
Поскольку аналоговая песочница занимает площадь более 130 квадратных метров (системы захвата движения обычно используют площадь около 50 квадратных метров), а фактическая городская сцена отображается в песочнице, которая включает в себя много элементов и сложную ситуацию, инженеры NOKOV прибыли на место, чтобы построить и отладить систему с реальной городской песочницей, а также увеличить количество профессиональных камер захвата движения NOKOV до 16, а также сотрудничать с Трассом, чтобы построить всю систему позиционирования на городской песочнице, чтобы покрыть всю точную зону захвата.
На протяжении всего теста система позиционирования NOKOV захвата движения получала местоположение UGV на песке с помощью отраженных маркеров и отправляла информацию на сервер UGV через SDK, а затем передавала информацию UGV через беспроводной модуль, обеспечивая отслеживание в реальном времени и правильное движение и движение. В условиях большой площади песочницы и сложного сценария NOKOV обеспечивает эффективный, точный захват и позиционирование с низкой задержкой, обеспечивая беспилотный начальный этап испытаний.
Беспилотные наземные транспортные средства - это интеллектуальные мобильные транспортные средства, которые могут заменить водителей - людей для достижения ряда поведенческих моделей вождения. Он охватывает различные области исследований, такие как восприятие окружающей среды, навигация, позиционирование и интеллектуальный контроль принятия решений. NOKOV также будет придерживаться требовательного, целенаправленного и высококачественного курса действий для сопровождения наших будущих исследований и разработок беспилотных наземных транспортных средств.
Применение систем захвата движения в изучении технологии интегрированной внутренней позиционирования
Гибкий робот для реабилитации верхних конечностей с использованием технологии виртуальной реальности
Пожалуйста, свяжитесь с нами
-
Мы прилагаем все усилия для того, чтобы помочь вам в ваших запросах и предоставить полную информацию.
Поделитесь с нами своими проблемами, и мы быстро направим вас к наиболее эффективному решению.
-
-
- Объем захвата * m m m
-
Объекты для отслеживания *
- Количество целей (необязательно)
-
Тип камеры (по желанию)
-
Количество камер (необязательно)
- Отправить