English 中文 日本語 Русский
<NOKOV> Показать баннер

Запечатлевая движение,
Создавая истории

Изучите наши кейс-стадии: Превращение движения в шедевры в различных отраслях

IEEE RA-L | UTracker: Активное отслеживание подводных целей на основе эгоцентрических RGB-изображений с использованием захвата движений для валидации перехода от симуляции к реальным условиям работы автономного подводного аппарата

Клиент
Харбинский технологический институт, Шэньчжэнь
Объем захвата
Приложение
Отслеживание подводных целей, Подводная робототехника, Отслеживание целей АПА, Положение АПА в реальном времени, Обучени
Объекты
автономный подводный аппарат
Используемое оборудование

Команда профессора Лиань Ху из Международного института искусственного интеллекта Шэньчжэньского кампуса Харбинского технологического института опубликовала статью в журнале IEEE Robotics and Automation Letters (RA-L) под названием «UTracker: Обучение зрительно-моторных политик для активного отслеживания подводных целей с помощью обучения по образцу и диффузионной модели».

В статье представлен UTracker, система обучения зрительно-моторным политикам для активного отслеживания подводных целей, объединяющая обучение с подкреплением, обучение по образцу и диффузионные модели. Сначала в смоделированных подводных условиях обучается экспертная политика на основе состояний, которая применяется для генерации наборов демонстраций экспертного взаимодействия, содержащих пары изображение-действие. На их основе формируется зрительно-моторная политика, оперирующая исключительно эгоцентрическими RGB-кадрами для выработки безопасных и плавных команд управления автономным подводным аппаратом и реализации активного слежения за некооперативными целями.

В экспериментальных испытаниях в бассейне система захвата движений NOKOV обеспечивает передачу данных о положении автономного подводного аппарата в режиме реального времени. Данные о положении, полученные системой отслеживания, применяются для преобразования локальных целевых точек, формируемых UTracker на основе эгоцентрических RGB-наблюдений, в глобальные координаты. После этого они конвертируются через MAVROS в управляющие команды и направляются автопилоту аппарата для выполнения, что позволяет осуществить развертывание зрительно-моторной политики в замкнутом контуре на реальном подводном робототехническом комплексе и провести её проверку при переходе от виртуальной среды к реальному миру.

Информация об статье

Статья: UTracker: Обучение зрительно-моторных политик для активного отслеживания подводных целей с помощью обучения по образцу и диффузионной модели

Журнал: IEEE Robotics and Automation Letters

DOI: 10.1109/LRA.2026.3664176

Оригинал статьи: Открыть публикацию на платформе IEEE Xplore

Пред.
Применение систем захвата движения в исследованиях бесконечных роботов с проводным управлением

Демонстрация игры в баскетбол с захватом движения NOKOV

Игра UMI
2022-03-29

Применение систем захвата движения в исследованиях бесконечных роботов с проводным управлением

Сычуаньский университет
2022-06-17

Применение систем захвата движений для изменения положения суставов робота и калибровки геометрических параметров

Школа аэрокосмической инженерии и прикладной механики, Университет Тунцзи
2022-06-18

Система автоматического управления песчаным столом

Тяньцзинь Катарк
2021-08-23

Используя этот сайт, вы соглашаетесь с нашимиусловия, которые описывают наше использование файлов cookie.ЗАКРЫТЬ×

Контакт
Мы стремимся реагировать оперативно и свяжемся с вами через наших местных дистрибьюторов для дальнейшей помощи.
ИнженерияВиртуальная реальностьНауки о движенииРазвлечения
Я хотел бы получить предложение
Пекин NOKOV Science & Technology Co., Ltd (штаб-квартира)
Место нахожденияRoom820, China Minmetals Tower, район Чаоян, Пекин
Электронная почтаinfo@nokov.cn
Телефон+ 86-10-64922321
Объем захвата*
Цель*
Полные телаДроны/РоботыДругие
Количество
Тип камеры
Pluto1.3CMars1.3HMars2HMars4HПодводныйДругие/Я не знаю
Количество камер
46812162024Другие/Я не знаю