Запечатлевая движение,
Создавая истории

Снежные и ледовые виды спорта популярны среди людей с ограниченными возможностями на севере зимой, что также является важной частью спорта для людей с инвалидностью в Китае. Лыжи, как один из представительных видов спорта, имеют неоспоримое значение.

В Китае, по сравнению с массовым катанием на лыжах, катание на лыжах для людей с ограниченными возможностями не получило должного внимания ни в плане спортивной техники, ни в плане спортивного инвентаря, а исследования соответствующих научных теорий и методологии подготовки еще менее развиты. Из-за недостатка научной и технологической поддержки, результаты катания на лыжах для людей с ограниченными возможностями трудно улучшить.

Чтобы преодолеть эту ситуацию, Администрация спорта Китая для лиц с ограниченными возможностями взяла на себя инициативу в введении системы захвата движения NOKOV для создания базы данных движений, направленной на оценку и корректировку деталей движений при катании на лыжах для людей с ограниченными возможностями.

Мы установили 8 камер захвата движения выше лыжного тренажёра размером 4 м × 4 м, чтобы фиксировать жесты спортсменов во время катания на лыжах, извлекать ключевые кадры этих движений для получения ценного основного движенческого данных, а затем идентифицировать и классифицировать эти движения, чтобы данные о движении могли быть извлечены как текст, с целью создания базы данных движений для катания на лыжах для людей с ограниченными возможностями.

Анализируя и изучая характеристики данных в базе, такие как скорость, стойка, частота движений и т.д., можно значительно улучшить теорию и результаты тренировок. В то же время, в процессе тренировок единственного спортсмена вспомогательная команда и медицинская команда также могут выявить различия в его центре тяжести, движениях и стойке через сравнительный анализ движений, чтобы настроить подходящий для него метод тренировок и улучшить тренировочный эффект.

С точностью до субмиллиметра оптическая система захвата движения NOKOV может точно отражать детали движения и записывать траекторию в реальном времени, поэтому она широко используется в спортивной симуляции, медицинской терапии и других областях.