Инновационные приложения в медицинской биоробототехнике: предотвращение травм, AR-обучение и VR-реабилитация

Доктор Лян Хэ является доцентом кафедры инженерных наук в Оксфордском университете, где он возглавляет Лабораторию биоробототехники в области здравоохранения Оксфорда.

Исследовательская группа использует захват движения NOKOV для получения точных кинематических данных, таких как портативные системы отслеживания движения для предотвращения спортивных травм с использованием биомеханического моделирования; роботизированные симуляторы пациентов для медицинского обучения с использованием дополненной реальности; и виртуальная реальность для медицинской реабилитации.

Профилактика спортивных травм

Это исследование посвящено разработке и тестированию портативных систем отслеживания движений, а также созданию биомеханического моделирования для мониторинга и предотвращения спортивных травм. Анализируя модели движений, оно предсказывает рисковые паттерны движений, которые могут привести к травмам. Например, исследуется, как определенные специфические движения гимнастического тренинга могут повлиять на запястные суставы в долгосрочной перспективе. NOKOV Motion Capture обеспечивает точные лабораторные кинематические данные, что способствует разработке и анализу новых биомеханических моделей и портативных систем отслеживания движений.

Медицинское обучение с использованием дополненной реальности

Конкретной областью исследования является разработка роботизированных симуляторов пациентов и учебного интеллекта для медицинского обучения и ухода за пациентами. Совмещая мягкую робототехнику с технологиями дополненной реальности, он может реалистично воспроизводить физиологические и патологические состояния человеческого тела, позволяя студентам-медикам и профессионалам практиковать процедуры и принимать решения в контролируемой, безрисковой среде. В этом исследовании используется NOKOV Motion Capture для измерения операционных движений, ловкости и уровней успешности экспертов и студентов-медиков. С этими технологиями в совокупности симулятор может предоставлять обратную связь в реальном времени, анализировать производительность обучающихся и предлагать индивидуальные рекомендации по улучшению, что в конечном итоге повышает эффективность медицинского обучения и качество ухода за пациентами.

VR Спортивная Тренировка

Цель данного исследования — изучить, как объединить теории моторного обучения и сенсомоторной координации с устройствами виртуальной реальности (VR) для конкретных областей медицинской реабилитации и тренировок, включая восстановление после инсульта, спортивную физиотерапию и практику спортивных навыков. Моделирование на основе большого объема поведенческих данных, в сочетании с тактильными интерактивными медиа мягких роботов и устройств VR, предоставляет управляемые задачи, среды и вознаграждения для этого типа тренировок. NOKOV Motion Capture закладывает основу для сбора данных о движении в поведенческих наборах данных.