Исследования случаев
Оптимизация технологии совместной навигации и позиционирования человека и транспортного средства
Харбинский технологический институт
система захвата движения, беспилотное транспортное средство, технология совместной навигации
беспилотное транспортное средство

Технология навигации играет важную роль в нашей повседневной жизни и часто используется пешеходами. Пешеходные навигационные системы представляют собой портативные устройства, способные предоставлять указания и другие навигационные услуги для пешеходов. Эти устройства могут использоваться в местах, недоступных для сигналов спутников, таких как подземные помещения и шахты, а также в зонах со сложной топологической структурой, например, в торговых центрах. Пешеходные навигационные системы обычно оснащены микроинерциальной измерительной установкой (МИИУ), которая подвержена ошибкам измерения и низкой точности. Таким образом, для повышения точности пешеходных навигационных систем, исследователи разрабатывают методы минимизации ошибок и улучшения точности.

1657866994113041.jpg

Один из способов повышения точности систем пешеходной навигации заключается в использовании технологии коллаборативной навигации. Коллаборативная навигация предполагает обмен навигационной информацией, измерениями расстояний между узлами, данными о местоположениях узлов и оценками ошибок между пользователями, что усиливает общую точность системы.

Коллаборативные системы навигации обычно включают в себя узлы пешеходной навигации и узлы автономных транспортных средств. Автономные транспортные средства, как правило, оснащены различным навигационным оборудованием, включая камеры, радары, глобальные навигационные спутниковые системы (ГНСС), высокоточные инерциальные датчики и т. д., что позволяет создать более точную систему навигации. Таким образом, технология коллаборативной навигации между системами пешеходной навигации и автономными транспортными средствами может значительно усилить точность навигации пешеходных систем, что, в свою очередь, улучшает общую точность много пользовательской коллаборативной навигационной системы.

Исследователи из Харбинского технологического института предложили систему совместной навигации между пешеходами и узлами автономных транспортных средств на основе факторизации графов. Также был разработан алгоритм для оптимизации навигационной системы, позволяющий бесперебойно интегрировать все получаемые данные.

1657867098966814.jpg

Общая архитектурная схема системы совместной навигации

Два узла в системе состоят из автономных транспортных средств с высокоточными навигационными системами, в то время как один следующий узел представляет собой пешеходную навигационную систему. Пешеходный навигационный узел оснащен инерциальным измерительным блоком на основе технологии микроэлектромеханических систем (MEMS), который измеряет инерциальные данные движения пешехода. Информация о позиционировании узлов автономных транспортных средств относительно навигационной координатной системы предоставляется извне: как узлы навигации автономных транспортных средств, так и пешеходные навигационные узлы оснащены устройствами дальномеров с ультраширокой полосой (UWB) для измерения реального расстояния между узлами.

1657867179271891.jpg

Базовая станция UWB с наклеенными отражающими маркерными точками

Исследователи провели эксперимент по пешеходной навигации для тестирования алгоритмов факторизации графов совместной навигационной системы. Два мобильных излучателя UWB были установлены в качестве пилотов вместо автономных транспортных средств, и их местоположения в реальном времени регистрировались системой захвата движения NOKOV. Пешеходная навигационная система была оснащена датчиками MIMU и UWB, что позволило системе измерять угловую скорость и ускорение тела, а также расстояние между пешеходом и двумя пилотными узлами.

1657867286223503.jpg

Система захвата движения NOKOV

В ходе эксперимента было пройдено 49,7 метра. Во время ходьбы система MIMU измеряла угловую скорость тела и ускорение ног испытуемого. В то же время устройства UWB измеряли расстояние между ногами испытуемого и двумя пилотами. Эти данные обрабатывались с помощью алгоритма совместной навигации для предоставления пешеходной навигационной системе направлений. Субмиллиметровая точность системы захвата движения NOKOV позволила точно записать истинные местоположения и траектории объектов в эксперименте.

1657867362738364.jpg

Алгоритм координированной навигации для расчёта траектории движения

Действительность и точность алгоритма совместной навигации были оценены путем сравнения траектории пешеходного узла, рассчитанной алгоритмом, с реальной траекторией, зафиксированной системой захвата движения NOKOV. Синяя линия представляет траекторию пешеходного узла, полученную из алгоритма совместной навигации, а черная линия представляет реальную траекторию, предоставленную системой захвата движения. Исследователи экспериментально пришли к выводу, что ошибка конечной точки ходьбы совместной навигационной системы составляет 0,0648 метра, а погрешность относительного пройденного расстояния — 0,13%.

Ссылки:

[1] Хуан Чан. Алгоритм совместной навигации человека и автомобиля на основе факторной карты [D]. Харбинский технический университет, 2021.

Пожалуйста, свяжитесь с нами

  • Мы прилагаем все усилия для того, чтобы помочь вам в ваших запросах и предоставить полную информацию.

    Поделитесь с нами своими проблемами, и мы быстро направим вас к наиболее эффективному решению.

  • Объем захвата * m m m
  • Объекты для отслеживания *
  • Количество целей (необязательно)
  • Тип камеры (по желанию)
  • Количество камер (необязательно)
  • Отправить
Контакт

Свяжитесь с нами

Используя данный сайт, Вы соглашаетесь с нашими условиями, которые описывают наше использование файлов cookie. CLOSE ×