Запечатлевая движение,
Создавая истории

С быстрым развитием спортивной науки и спортивной инженерии всё больше внимания уделяется применению сочетания спорта с наукой и технологиями. Технология захвата движения может точно получать кинематические параметры, её эффективность была признана и используется в спортивной подготовке на постоянной основе. Получение точных кинематических параметров не только полезно для статистики закономерностей движения, но и стандартизирует физическое воспитание и тренерскую деятельность, позволяя избавиться от прежнего метода, который полностью зависел от опыта.

Колледж физического воспитания ТУТ применил технологии захвата движения в обучении баскетболу. Исследователи использовали оптическую систему захвата движения NOKOV для получения 3D-координат меток на теле спортсмена в реальном времени, что позволило анализировать движения спортсмена на различных этапах с 3D-перспективы и создать кинематическую модель всего тела. Для эффективного и точного распознавания человеческой осанки был предложен метод анализа осанки, основанный на сравнении сходства между плоскостями признаков.

Во-первых, для сбора данных о движении человека в реальном времени была использована система захвата движения NOKOV, и плоскость признаков была определена в соответствии с ними, после чего был извлечен угол между вектором признаков и вектором аттитюда. Далее, в зависимости от характеристик движений ключевых частей в баскетбольном движении, рассчитывается коэффициент корреляции характеристик человеческой позы. После этого разница между движением студента в баскетболе и стандартным движением сравнивается по коэффициенту корреляции вектора признаков и его углу, чтобы повысить точность. Этот метод может эффективно решить проблему вычислительной ошибки, вызванной врожденными характеристиками измеряемого объекта, и уменьшить вычислительную сложность, что позволит повысить эффективность и стабильность анализа позы.

После захвата большого объема данных о движении исследователи создали базу данных движений баскетбольного спорта для обучения. 3D-данные, полученные с помощью захвата движения, привязаны к модели человеческого тела в компьютере для создания учебной анимации. Наблюдая за 3D-анимацией, спортсмены могли быстро выявить свои проблемы и исправить свои движения.

Цифровая физическая культура интегрирует захват движения NOKOV, чтобы обеспечить взаимодействие в реальном времени между реальными и виртуальными сценами. Таким образом, предыдущая модель преподавания физической культуры, основанная на опыте, была обновлена до яркой и интуитивной интеллектуализации образования. Учителя могут проводить количественный анализ движений более удобно и эффективно, чтобы помочь студентам совершенствоваться.